AI绘画在这几个月火了起来,它能从提供的文字和图片中生成新的绘画,质量很高,而且非常有趣。这个封面就是用AI生成的[1]。但是在使用AI绘画的过程中,搞不懂steps,sampler之类的意思。为了想要更好的使用AI绘画,也想要理解AI绘画中那些参数的含义,所以本着学习新技术的目的,写了这篇文章来学习一下AI绘画。
ControlNet
个人博客 << 分享一些有用的东西
AI绘画在这几个月火了起来,它能从提供的文字和图片中生成新的绘画,质量很高,而且非常有趣。这个封面就是用AI生成的[1]。但是在使用AI绘画的过程中,搞不懂steps,sampler之类的意思。为了想要更好的使用AI绘画,也想要理解AI绘画中那些参数的含义,所以本着学习新技术的目的,写了这篇文章来学习一下AI绘画。
深度学习中最一开始的Transformer是2017年推出的,非常强力[1]。可能当时作者觉得这个东西很强,所以才会赋予”变形金刚”的名字吧。而后来,Transformer也广泛的推广到了计算机视觉(CV)领域,从2020年开始,就有对Transformer在CV中的大量新研究发表。
本文主要会讲最初的Transformer,Vision Transformer(ViT)和Multi-scale Vision Transformer(MViT)。